Новые публикации
Почему самостоятельное обучение настолько эффективно?
Последняя редакция: 16.10.2021
Весь контент Web2Health проверяется медицинскими экспертами, чтобы обеспечить максимально возможную точность и соответствие фактам.
У нас есть строгие правила по выбору источников информации и мы ссылаемся только на авторитетные сайты, академические исследовательские институты и, по возможности, доказанные медицинские исследования. Обратите внимание, что цифры в скобках ([1], [2] и т. д.) являются интерактивными ссылками на такие исследования.
Если вы считаете, что какой-либо из наших материалов является неточным, устаревшим или иным образом сомнительным, выберите его и нажмите Ctrl + Enter.
В последние годы педагоги стали уделять больше внимания практическим занятиям, лабораторным экспериментам и студенческим исследованиям. Это объясняется тем, что студенты усваивают материал намного лучше, если имеют возможность контролировать интенсивность получения знаний самостоятельно.
Самонаправленное обучение успело зарекомендовать себя с положительной стороны, однако причины этого явления изучены плохо.
Некоторые учёные предполагают, что самонаправленное обучение эффективно благодаря мотивированности человека к обучению. Однако чтобы выявить взаимосвязь самонаправленного обучения и когнитивных процессов, в частности процессов памяти и внимания, данных у специалистов недостаточно.
Причины эффективности именно такого процесса изучения материала попытались исследовать учёные из Нью-Йоркского университета Даглас Маркант и Тодд Гурекис. Они подошли к изучению этого вида обучения с вычислительной и когнитивной точки зрения.
Специалисты выдвигают несколько гипотез относительно того, почему самонаправленное обучение имеет преимущества перед другими видами освоения материала.
Самонаправленное и самостоятельное постижение информации помогает человеку оптимизировать свой опыт и сосредоточиться на изучении материалов, которые мы ещё не постигли. Кроме того, природа самонаправленного изучения позволяет сохранять изученную информацию на протяжении долгого периода времени.
Однако не всегда такой вид обучения эффективен. Человек может совершать ошибки в принятии решению относительно той информации, которую собирается изучать. Причиной тому могут быть когнитивные погрешности.
Исследователи отмечают, что основой для изучения того, каким образом люди оценивают различные источники информации, а также дают оценку данным, которые ищут, могут стать вычислительные модели, которые обычно применяются в исследованиях машинного обучения.
Анализ с помощью методов машинного обучения может помочь в определении отрицательных и положительных моментов самонапрвленного обучения.
Объединённое исследование, которое включает в себя оценку такого вида постижения информации с точки зрения когнитивных и вычислительных процессов, поможет экспертам понять суть процессов, которые являются основой самостоятельного, самонаправленного обучения.
Также учёные надеются на то, что с помощью понимания данных процессов, появится возможность разработать вспомогательные методы для самостоятельного изучения материала.