Новые публикации
Процент жира в организме лучше предсказывает риски, связанные с ожирением, чем ИМТ
Последняя редакция: 14.06.2024
Весь контент Web2Health проверяется медицинскими экспертами, чтобы обеспечить максимально возможную точность и соответствие фактам.
У нас есть строгие правила по выбору источников информации и мы ссылаемся только на авторитетные сайты, академические исследовательские институты и, по возможности, доказанные медицинские исследования. Обратите внимание, что цифры в скобках ([1], [2] и т. д.) являются интерактивными ссылками на такие исследования.
Если вы считаете, что какой-либо из наших материалов является неточным, устаревшим или иным образом сомнительным, выберите его и нажмите Ctrl + Enter.
В недавно опубликованном исследовании в журнале Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism исследователи оценили пороги процента жира в организме (%BF) для определения избыточного веса и ожирения, изучив их связь с метаболическим синдромом (MetSyn) в значительной выборке взрослых.
Исследование показало, что пороги %BF являются более точным индикатором, чем индекс массы тела (BMI), для прогнозирования заболеваний, связанных с ожирением. Исследователи рекомендуют использовать прямые измерения жира в клинической практике и предлагают идентифицировать избыточный вес при 25% BF для мужчин и 36% BF для женщин. Ожирение можно определять при 30% BF для мужчин и 42% BF для женщин.
Обычно для определения ожирения, избыточного веса и нормального веса используются стандарты, основанные на BMI. Однако BMI считается неточным показателем фактического количества жира или %BF.
Современные технологии улучшили оценку %BF, но необходимы пороги, основанные на результатах, чтобы эти измерения можно было эффективно использовать для управления здоровьем пациентов.
Болезни, связанные с ожирением, ассоциируются с избыточным количеством жира, однако текущие рекомендации часто опираются на общие статистические данные о смертности, а не на прямые связи с конкретными последствиями для здоровья.
Теперь более точные методы оценки %BF, такие как мультичастотная биоэлектрическая импедансометрия (MF-BIA), развиваются и могут играть значительную роль в профилактическом здравоохранении. Ввиду связи между %BF и MetSyn, %BF может стать более точным инструментом для управления заболеваниями, связанными с ожирением, по сравнению с BMI.
В исследовании проводился корреляционный анализ с использованием данных Национального обследования здоровья и питания (NHANES) для оценки порогов %BF для определения избыточного веса и ожирения.
Выборка включала 16,918 человек в возрасте от 18 до 85 лет, с данными, собранными с 1999 по 2018 год, за исключением периодов, когда не проводились измерения с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DXA).
Собранные данные включали демографические показатели, лабораторные измерения (включая уровень глюкозы натощак, триглицеридов, холестерина ЛПВП, артериального давления), антропометрические показатели (BMI, вес, рост, окружность талии) и результаты DXA для всего тела.
Метаболическое здоровье каждого участника классифицировалось на основе наличия MetSyn, определяемого наличием как минимум трех из пяти ключевых маркеров: повышенная окружность талии, низкий уровень ЛПВП, высокий уровень глюкозы натощак, повышенное артериальное давление и высокий уровень триглицеридов.
Анализировались данные 16,918 человек (8,184 женщины и 8,734 мужчины) со средним возрастом около 42 лет, представлявших различные этнические группы.
Среди лиц, классифицированных как имеющие избыточный вес (BMI >25 кг/м²) и ожирение (BMI ≥30 кг/м²), 5% и 35% имели MetSyn соответственно. Эти показатели были использованы для установления новых порогов %BF: 25% для избыточного веса по сравнению с 30% для ожирения у мужчин и 36% для избыточного веса по сравнению с 42% для ожирения у женщин.
С использованием этих порогов %BF, 27,2% женщин и 27,7% мужчин были классифицированы как имеющие нормальный вес, 33,5% женщин и 34,0% мужчин — как имеющие избыточный вес, и 39,4% женщин и 38,3% мужчин — как имеющие ожирение.
Исследование подчеркнуло, что BMI имеет низкую прогностическую ценность для отдельных лиц из-за значительной изменчивости %BF при любом заданном BMI.
Дополнительно, различия в корреляции BMI с %BF между мужчинами и женщинами подчеркивают ограничения использования BMI для оценки ожирения и связанных с ним рисков для здоровья.
Недавние достижения в области MF-BIA предлагают более надежные и доступные методы оценки %BF по сравнению с традиционными антропометрическими методами.
Хотя точность этих устройств варьируется, растущая их адаптация в клинической практике представляет значительный шаг к улучшению эпидемиологических данных и более широкому использованию.
Технологические улучшения в оценке состава тела, включая более точные модели MF-BIA и поддержка медицинских обществ, могут улучшить клиническое применение и страховое покрытие, в конечном итоге улучшая уход за пациентами.
Ограничения включают изменчивость точности устройств и необходимость дальнейших исследований о связи состава тела и метаболических заболеваний.