^
A
A
A

Как клетки рака яичников адаптируются при перемещении через ткани

 
Статью проверил , медицинский редактор
Последняя редакция: 25.11.2024
 
Fact-checked
х

Весь контент Web2Health проверяется медицинскими экспертами, чтобы обеспечить максимально возможную точность и соответствие фактам.

У нас есть строгие правила по выбору источников информации и мы ссылаемся только на авторитетные сайты, академические исследовательские институты и, по возможности, доказанные медицинские исследования. Обратите внимание, что цифры в скобках ([1], [2] и т. д.) являются интерактивными ссылками на такие исследования.

Если вы считаете, что какой-либо из наших материалов является неточным, устаревшим или иным образом сомнительным, выберите его и нажмите Ctrl + Enter.

 
25 ноября 2024, 11:53

Распространение опухоли из первичного очага в отдалённые органы, называемое метастазированием, долгое время оставалось загадкой для учёных. Только сейчас исследователи начинают выявлять механизмы и триггеры, которые запускают этот процесс.

Новое исследование, проведённое учёными из Индийского института науки (IISc), показывает, как врождённые различия в раковых клетках и их взаимодействие с окружающей средой определяют их способность к миграции. Результаты исследования, опубликованные в Biophysical Journal, демонстрируют, что раковые клетки адаптируют свой способ перемещения в зависимости от физических и биохимических характеристик микроокружения.

Основные результаты исследования

Типы клеток и условия:

  • Исследователи изучили два типа клеток рака яичников:
    • OVCAR-3 — клетки с чётко выраженной полигональной формой.
    • SK-OV-3 — клетки с удлинённой веретенообразной формой.
  • Оба типа клеток способны к метастазированию и инвазии тканей.
  • Клетки помещались на мягкие и жёсткие поверхности, имитирующие здоровые и больные ткани.

Поведение клеток:

  1. На мягких поверхностях:
    • Клетки обоих типов двигались медленно и в случайных направлениях.
  2. На жёстких поверхностях:
    • Клетки становились более деформируемыми.
    • Поведение клеток различалось в зависимости от их типа:
      • OVCAR-3 двигались более активно, чем SK-OV-3, что было неожиданным результатом.
    • У OVCAR-3 обнаружен уникальный паттерн движения, названный «скольжением».
      • В отличие от большинства клеток, движение которых совпадает с их формой, OVCAR-3 двигались в направлениях, не совпадающих с их формой, словно «скользили».

Новый инструмент для анализа клеточной миграции

Исследователи разработали программный инструмент, который:

  • Использует концепцию энтропии Шеннона для оценки случайности движения клеток.
  • Позволяет количественно анализировать изменения в поведении клеток на основе данных живого трекинга.
  • Упрощает изучение поведения клеток и делает его доступным для других исследователей.

Выводы и перспективы

  • Связь между формой и движением: Исследование показало, что клетки OVCAR-3 демонстрируют менее ограниченную связь между формой и движением, что позволяет им мигрировать более разнообразными и неожиданными способами.
  • Будущие исследования: Учёные планируют изучить коллективную динамику таких клеток в более сложных 3D-средах.
  • Практическая значимость: Эти исследования помогут лучше понять патологию рака яичников, заболевания, которое характеризуется быстрым метастазированием и высокой смертностью.

«Мы надеемся, что наше исследование откроет новые перспективы для диагностики и лечения рака яичников», — отметил ведущий автор исследования Рамрей Бхат.

Сообщите нам об ошибке в этом тексте:
Просто нажмите кнопку "Отправить отчет" для отправки нам уведомления. Так же Вы можете добавить комментарий.