Спорт снижает риск болезни Паркинсона у всех, независимо от частоты тренировок

Предыдущие исследования подтвердили, что продолжительность физических упражнений оказывает прямое влияние на болезнь Паркинсона (БП); однако взаимосвязь между различными видами упражнений и риском развития БП остается неясной. Недавнее исследование, опубликованное в npj Digital Medicine, использовало данные из UK Biobank для изучения взаимосвязи между риском развития БП и различными режимами упражнений.

Как физические упражнения влияют на риск болезни Паркинсона?

Болезнь Паркинсона — это нейродегенеративное заболевание, характеризующееся постуральной нестабильностью, замедленными движениями, мышечным тонусом и тремором покоя. Развитие БП могут влиять такие факторы, как окружающая среда, генетическая предрасположенность и образ жизни, включая ежедневные упражнения.

БП в первую очередь поражает людей в возрасте 50 лет и старше. По прогнозам исследователей, к 2030 году число людей, страдающих БП, достигнет 8,7-9,3 миллиона по всему миру. Таким образом, с учетом растущего бремени БП, крайне важно выявлять факторы риска на ранней стадии и разрабатывать профилактические меры.

Увеличивается количество данных, указывающих на значительную пользу физических упражнений для пациентов с БП. Всемирная организация здравоохранения рекомендует заниматься физической активностью средней и высокой интенсивности (MVPA) не менее 150 минут в неделю.

Исследования показали аналогичную эффективность двух конкретных режимов упражнений в снижении риска сердечно-сосудистых заболеваний и депрессии. Однако роль определенных режимов упражнений в снижении риска БП не была изучена.

Об исследовании

Исследователи изучили взаимосвязь между различными режимами упражнений и частотой возникновения БП. Данные были собраны в 22 местах в Уэльсе, Шотландии и Англии с помощью физических и функциональных оценок, интервью, анкет и биологических процедур.

Первоначальная выборка включала 502 389 человек из UK Biobank. Были исключены 402 282 человека с неполными данными об упражнениях и 1 000 человек с уже существующим БП. Дополнительно были исключены 10 607 участников из-за отсутствия данных по ковариатам, что привело к окончательной выборке из 89 400 человек.

Участников разделили на группы "неактивные" и "активные". Группа "активные" была дополнительно подразделена на "уикенд-воинов" (WW), которые занимались физическими упражнениями один-два дня в неделю, и "регулярно активных", которые занимались упражнениями на протяжении всей недели.

Для получения данных об упражнениях использовался наручный трехосевой акселерометр Axivity AX3. Многофакторная модель Кокса была использована для определения взаимосвязи между различными режимами упражнений и риском развития БП.

Результаты исследования

За средний период наблюдения в 12,32 года БП развился у 329 человек. Как WW, так и регулярные упражнения были значимо связаны с снижением риска развития БП.

Начало БП одинаково хорошо предотвращалось как при равномерном распределении времени упражнений, так и при использовании режима WW. Это наблюдение свидетельствует о том, что продолжительность упражнений может иметь большее влияние на снижение риска БП, чем частота упражнений.

Анализы по подгруппам проводились для пяти ковариатов, включая статус потребления алкоголя, пол, семейную историю, диабет и артериальное давление. Значимой взаимосвязи между упражнениями и этими факторами не было выявлено.

Ранее одно исследование сообщило, что более высокий уровень упражнений может снизить риск БП у мужчин, но не у женщин. В отличие от этого, другое исследование, проведенное в США, задокументировало положительное влияние упражнений на риск БП как у мужчин, так и у женщин. Текущие исследования также показали аналогично сниженный риск БП у физически активных мужчин и женщин по сравнению с неактивными.

Ограничения

Ключевым ограничением данного исследования является то, что UK Biobank фиксировал данные об упражнениях только за одну неделю для каждого участника. Поскольку многократные измерения не проводились, возможно, что поведенческие модели участников изменились в течение недели наблюдения, и это может не отражать их реальные модели активности, что называется эффектом Хоторна.

Другим ограничением является использование устройства Axivity AX3, которое не может точно фиксировать данные об упражнениях для определенных видов активности, что приводит к ошибкам измерения.

Когорта UK Biobank в основном состоит из белых участников, и другие расовые группы находятся в меньшинстве, что может ограничивать общую применимость выводов. Таким образом, необходимо дополнительное исследование более разнообразных популяций для подтверждения этих наблюдений.

Необходимо также провести анализы на согласованность данных о движении, полученных с помощью наручного акселерометра, с данными, полученными другими методами. Небольшое количество случаев БП в текущем исследовании могло повлиять на анализ подгрупп для определенных ковариатов, таких как этническая принадлежность.