Новые публикации
ИИ может выявлять болезнь Паркинсона, анализируя тонкие изменения в голосе
Последняя редакция: 22.11.2024
Весь контент Web2Health проверяется медицинскими экспертами, чтобы обеспечить максимально возможную точность и соответствие фактам.
У нас есть строгие правила по выбору источников информации и мы ссылаемся только на авторитетные сайты, академические исследовательские институты и, по возможности, доказанные медицинские исследования. Обратите внимание, что цифры в скобках ([1], [2] и т. д.) являются интерактивными ссылками на такие исследования.
Если вы считаете, что какой-либо из наших материалов является неточным, устаревшим или иным образом сомнительным, выберите его и нажмите Ctrl + Enter.
Алгоритмы, способные выявлять тонкие изменения в голосе человека, становятся потенциально новым инструментом диагностики болезни Паркинсона, сообщают исследователи из Ирака и Австралии.
Основные моменты исследования:
Речь является одним из первых индикаторов болезни Паркинсона (БП), которая считается наиболее быстро распространяющимся неврологическим заболеванием в мире и затрагивает более 8,5 миллионов человек. Однако традиционные методы диагностики часто сложны и медлительны, что задерживает раннее обнаружение болезни.
Исследователи из Middle Technical University (MTU) в Багдаде и Университета Южной Австралии (UniSA) недавно опубликовали доклад, посвящённый достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики болезни Паркинсона.
Ранние изменения в голосе как индикатор болезни Паркинсона
Ассоциированный профессор Али Аль-Наджи, медицинский инженер MTU и адъюнкт-профессор UniSA, утверждает, что анализ голоса с использованием ИИ может изменить подход к ранней диагностике и удалённому мониторингу этого нейродегенеративного расстройства.
- Симптомы: БП приводит к изменениям в голосе, включая вариации высоты звука, нарушение артикуляции и ритма, что связано с ослаблением контроля над голосовыми мышцами.
- Методы анализа: Алгоритмы ИИ анализируют эти акустические особенности, позволяя выявлять связанные с болезнью модели голоса задолго до появления видимых симптомов.
Как работает искусственный интеллект
- Используемые технологии: Машинное обучение и глубокое обучение. Алгоритмы обучаются на больших наборах данных, содержащих голосовые записи пациентов с болезнью Паркинсона и здоровых людей.
- Анализ параметров голоса: Извлечение таких характеристик, как высота тона, искажения речи и изменения в произношении гласных.
- Точность: В одном из исследований точность классификации голосов достигла 99%.
Преимущества ранней диагностики
- Улучшение качества жизни: Раннее обнаружение позволяет вовремя начать лечение, что замедляет прогрессирование симптомов.
- Удалённый мониторинг: Система ИИ может использоваться для наблюдения за пациентами на расстоянии, снижая необходимость посещения клиник.
Потенциальные ограничения и дальнейшие исследования
Исследователи признают, что необходимо провести дополнительные исследования на более крупных и разнообразных выборках, чтобы гарантировать надёжность алгоритмов в различных популяциях.
Этот подход представляет собой шаг вперёд в диагностике болезни Паркинсона, открывая новые перспективы для более раннего и удобного выявления болезни.